大模型的一個重要發(fā)展方向是“巨型化”與“微型化”。巨型化,代表云端大模型參數(shù)的飛速激增,帶來智力“涌現(xiàn)”;而微型化,則代表端側(cè)大模型將會陸續(xù)進(jìn)入汽車、手機(jī)、平板等智能終端。
2月3日,2024年沃頓校友會慶典在上海半島酒店舉辦。極越CEO夏一平受邀出席,與銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文教授、帷幄創(chuàng)始人葉生晅、智譜AI COO張帆等來自各領(lǐng)域的行業(yè)大咖歡聚一堂,共話AI大模型發(fā)展趨勢。張帆分享了AI大模型的巨型化和微型化趨勢。
但請注意,巨型化和微型化并不是大模型的唯一路徑。銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文表示,商業(yè)化是大模型要跨過的重要門檻,這就離不開做好大模型的專業(yè)化,讓大模型生成推理答案是“外行”,應(yīng)該研究如何讓大模型在特定領(lǐng)域超過90%的專業(yè)人士能力,這樣才能帶來廣闊的商業(yè)化前景。
然而在實際的實踐應(yīng)用中,大模型似乎可以同時兼具微型化、商業(yè)化、專業(yè)化等諸多特性。集度CEO、極越CEO夏一平表示,“智能汽車正在經(jīng)歷一場深刻的技術(shù)變革,大模型成為推動這一變革的最重要變量之一。大模型上車將推動智能汽車從感知智能向認(rèn)知智能的躍遷,‘機(jī)器人化’將是未來汽車發(fā)展趨勢!
眾多周知,在現(xiàn)階段的汽車智能化中,智能座艙和智能駕駛是最核心的應(yīng)用場景。其中,智能座艙提供交互和交流,可見即可說是衡量智能語音交互的是否先進(jìn)的核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。智能駕駛承擔(dān)代步和移動,導(dǎo)航式高階智能駕駛是車企參與角逐的關(guān)鍵。一個問題,下一代智能座艙和智能駕駛的核心技術(shù)競爭力是什么呢?
顯然,極越是將大模型作為智能座艙和智能駕駛的核心競爭力,來定義汽車。在座艙領(lǐng)域中,極越01搭載了高通8295芯片,智艙算力高達(dá)60TOPS,超強(qiáng)算力為極越01融合百度文心一言4.0大模型提供了基礎(chǔ)保障。
作為全球首個搭載百度文心一言大模型的智能汽車,極越01可以給用戶更自然“本能式”的人車交流,可見即可說、語音控全車。目前,極越01的智能AI伙伴SIMO的語音滲透率高達(dá)98%,用戶日均使用頻次達(dá)63次,超過競爭對手10倍。
在智能駕駛領(lǐng)域,極越基于百度Apollo高階自動駕駛原子化能力和安全體系,共同研發(fā)點到點領(lǐng)航輔助PPA,具備高速NOA、城區(qū)NOA以及AVP代客泊車。在2023年的世界智能駕駛比賽中,極越01憑借PPA一舉成為全場最大黑馬,整體成績與小鵬G6持平。
到目前為止,極越點到點領(lǐng)航輔助PPA全國覆蓋里程達(dá)40萬公里,支持90%高速高架道路,同時也是第一個憑借純視覺跑通了上海、北京、深圳、杭州4個城市。以上海為例,全上海覆蓋里程14080公里,用戶滲透率達(dá)90.3%,日均PPA里程滲透率47.9%,遠(yuǎn)超一眾競爭對手。
但要說極越智駕最核心的亮點,依舊純視覺!因為目前采用純視覺方案的車企只有極越和特斯拉。在純視覺算法上,極越已經(jīng)形成了“BEV+OCC+Transformer”的純視覺技術(shù)方案。尤其是OCC占用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的加入,讓極越拉高了純視覺智駕的上限。
需要強(qiáng)調(diào)的是,盡管目前行業(yè)中有純視覺和融合感知兩條路線。但在算法上,融合感知派并沒有獨特的創(chuàng)新,依舊是使用了BEV+Transformer架構(gòu)。個別先進(jìn)的融合感知派,如華為會使用類似OCC占用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),來提升視覺感知能力。也就說,在算法層面上,融合感知的靈魂在純視覺上。這也是極越能夠領(lǐng)先一代取代激光雷達(dá)的核心依托。
談到智能駕駛的未來,夏一平表示,未來,自動駕駛值得用大模型的方式重寫一遍。極越正在借助AI能力,加速汽車機(jī)器人進(jìn)化,每周內(nèi)部迭代,每月全量升級,讓用戶月月開新車。1月上旬,極越01迎來了上市以來的首次OTA大版本升級,圍繞智能駕駛、智能交互、安全性能、娛樂服務(wù)等5大層面,升級超過400項功能點,相當(dāng)于每50分鐘就升級優(yōu)化了一項功能。
我們相信在2024年,大模型會迎來一波集中“上車”潮,在智艙和智駕帶來創(chuàng)新性的技術(shù)體驗,甚至形成新的技術(shù)架構(gòu)。同時,我們也要強(qiáng)調(diào)哪怕車企使用同一個模型,不同的技術(shù)理念和不同的模型參數(shù)量,也會使大模型出現(xiàn)明顯差異。就像同樣是愛信8AT,不同的車企用到不同車上,也有會不同的效果。但毫無疑問,作為第一個吃螃蟹的車企,極越率先吃到了鮮!
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