無人駕駛汽車從想象變成現(xiàn)實，在ai技術(shù)的加持之下，如今，自動駕駛再次進化，已經(jīng)走進了人們的日常生活。

自動駕駛出行服務(wù)平臺“蘿卜快跑”，憑借全程無人駕駛、超低價、不拒載等特點火速“出圈”，讓不少人排隊嘗鮮。

數(shù)據(jù)顯示，蘿卜快跑在武漢運營數(shù)據(jù)激增，單日單車峰值超20單，訂單累計服務(wù)量超過600萬單。

蘿卜快跑

但近日武漢街頭發(fā)生的“蘿卜快跑”撞倒行人，以及之前暴雨天氣乘客被困車內(nèi)等事件，其安全性和可靠性再次引發(fā)了討論。

根據(jù)相關(guān)資料，事故發(fā)生于武漢市漢陽區(qū)鸚鵡大道與國博大道交會路口，是車輛在綠燈亮起啟動之際與一名闖紅燈行人發(fā)生輕微接觸。對于暴雨被困，蘿卜快跑客服表示，突發(fā)情況下為了確保乘客安全，自動駕駛車不支持乘客中途下車。

而早在此之前，就有武漢市民反饋在行駛過程種遇到“蘿卜快跑”停在路中間，影響了后面車輛正常通行，對于這類突發(fā)情況車主也無法直接和司機溝通，只能等待專人來處理。盡管收獲了大量認可，但對于“蘿卜快跑”的吐槽和投訴也一直不斷，主要集中于行駛慢、過于保守等，武漢市民甚至直接稱呼“蘿卜快跑”為“苕蘿卜”（苕：傻、憨，武漢方言）。

可見當自動駕駛投入商業(yè)化運營時，需要解決的不僅僅是智能駕駛在常見天氣和道路的應(yīng)用，還要注重實際使用過程多變的氣候條件、復(fù)雜的行車場景。如在正常行駛途中，遇到雨、霧、霾、炫光等惡劣天氣，或遇到前方貨物跌落、事故車輛或臨時封閉施工等復(fù)雜場景，但“蘿卜快跑”在特殊天氣和危險復(fù)雜場景的相關(guān)機構(gòu)檢測報告卻還未見到。

不難發(fā)現(xiàn)，解決上述問題的關(guān)鍵在于增強“蘿卜快跑”應(yīng)對復(fù)雜路況和惡劣天氣的能力，提高正式上路前智能駕駛系統(tǒng)的安全測試標準。

目前，國內(nèi)外已經(jīng)有了一些比較成熟的測試體系，如國外的E-NCAP、國內(nèi)的C-NCAP等，但此類測評體系對于測評場地和測試環(huán)境有著嚴格的要求，如試驗道路一般要求路面坡度不超過1%，天氣一般要求在晴朗條件下。

自動駕駛發(fā)明的初衷在于降低由人駕駛帶來的不確定性，讓安全性超越人類駕駛。但國內(nèi)城市交通狀況復(fù)雜之程度和難以捉摸的特殊天氣難倒的不止有經(jīng)驗豐富的“里手”們，還有經(jīng)過一系列精確算法的“黑科技”。

為真實驗證和分析智能輔助駕駛功能安全性，作為綜合實力排行前三的國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范區(qū)，由中汽院智能網(wǎng)聯(lián)湖南公司運營的國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（長沙）測試區(qū)推出了國內(nèi)首個基于特殊氣象環(huán)境和特殊交通參與者的智能駕駛危險場景測評體系—智車信心度（C-IAC）。

智車信心度C-IAC測評體系以“信任、安全、舒適”為測評標準，首期測評場景融入了雨、霧、強光、揚塵等氣象環(huán)境，推出了雨天場景、霧天場景、強光場景、揚塵場景、物品跌落場景和飛濺場景等。

測評場景

在測評體系推出后，長沙測試區(qū)就挑選了市面銷量好、市場保有量高以及智能駕駛功能齊全的9款車型進行了首期測評，測試結(jié)果如下:

測評結(jié)果

從測評結(jié)果來看，市面上部分智能汽車智能駕駛系統(tǒng)在特殊天氣和危險情況下確實存在不足，而像”蘿卜快跑“這樣的無人駕駛網(wǎng)約車投入運營更需要進行嚴格的測試，否則將造成的不僅是影響交通，耽誤出行時間，更有可能危害人們?nèi)松戆踩��?/p>

今年，長沙測試區(qū)對2024版C-IAC規(guī)程還新增了雨霧天氣多目標識別、夜間遮擋、雨中鬼探頭、高速作業(yè)車目標物、復(fù)雜十字路口等多個事故高發(fā)的危險場景。同時，新規(guī)程還引入“是否有碰撞預(yù)警、剎停后距離目標物的距離、減速度變化率、側(cè)向加速度”等評價指標，對于像“蘿卜快跑”這類需要應(yīng)對特殊天氣和危險復(fù)雜場景的車輛提供了更加科學(xué)、全面的體系來評估其智能駕駛系統(tǒng)對復(fù)雜路況的適應(yīng)性、安全性和舒適性。

“蘿卜快跑“的出現(xiàn)是人工智能應(yīng)用的一個重要里程碑，引領(lǐng)我們駛向未來交通的新紀元，但想要跑好新賽道，不止要快，更要安全可靠。在國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車（長沙）測試區(qū)掌握最佳“跑資”，搶贏起跑線。